Сістэма OIL-PHOTOWAVE выкарыстоўвае высакахуткасную тэхналогію візуалізацыі для інтэлектуальнага фіксавання формы часціц, якія праходзяць праз праточную ячэйку. З дапамогай інтэлектуальнага алгарытму навучання атрымліваюцца марфалагічныя характарыстыкі часціц зносу (напрыклад, эквівалентны дыяметр, марфалагічны каэфіцыент і каэфіцыент пустэчнасці), і часціцы аўтаматычна класіфікуюцца і падлічваюцца для вызначэння асноўнай формы зносу або крыніцы забруджвання і вызначэння ступені забруджвання алею, што дазваляе лёгка ацаніць стан абсталявання ўсяго за некалькі хвілін.
| ПРАДМЕТ | ПАРАМЕТРЫ | |
| 1 | Метад выпрабавання | Высокахуткасная візуалізацыя |
| 2 | Тэхніка | Інтэлектуальнае распазнаванне малюнкаў |
| 3 | Памер пікселя | 1280×1024 |
| 4 | Разрозненне | 2 мкм |
| 5 | Аптычнае павелічэнне | ×4 |
| 6 | Мінімальная мяжа выяўлення формы часціц | 10 мкм |
| 7 | Мінімальная мяжа выяўлення памеру часціц | 2 мкм |
| 8 | Класіфікацыя часціц зносу | Рэзка, слізгаценне, стомленасць і неметалічныя вырабы |
| 9 | Ступень забруджвання | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Функцыі | Аналіз зносу часціц і ступені забруджвання; Модулі аналізу вільготнасці, глейкасці, тэмпературы, дыэлектрычнай пастаяннай для дадатковых опцый |
| 11 | Час тэставання | 3-5 хвілін |
| 12 | Аб'ём узору | 20 мл |
| 13 | Дыяпазон часціц | 2-500 мкм |
| 14 | Рэжым выбаркі | 8-ролікавы перыстальтычны помпа |
| 15 | Убудаваны камп'ютар | 12,1-цалевы IPC |
| 16 | Памеры (В×Ш×Г) | 438 мм × 452 мм × 366 мм |
| 17 | Магутнасць | Пераменны ток 220±10% 50 Гц 200 Вт |
| 18 | Патрабаванні да навакольнага асяроддзя пры эксплуатацыі | 5°C~+40°C, <(95±3)% адноснай вільготнасці |
| 19 | Тэмпература захоўвання (°C) | -40°С ~ +65°C |
Суднаходства, электраэнергія, машынабудаванне, прамысловая вытворчасць, авіяцыя, чыгунка
-Прааналізуйце фактычныя марфалагічныя характарыстыкі і форму зносу часціц памерам больш за 10 мкм.
-Прааналізуйце ступень забруджвання часціцамі памерам больш за 2 мкм.
-Варыянты рэжыму шматфункцыянальнага аналізу вільготнасці, глейкасці, тэмпературы, дыэлектрычнай пастаяннай.
-Навучальная база дадзеных характарыстык марфалогіі часціц зносу і база дадзеных штодзённага аналізу.
-Класіфікацыя зносу і аналіз тэндэнцый.
-Выкарыстанне інтэлектуальнага алгарытму навучання для класіфікацыі і падліку часціц зносу, выкліканых рэзаннямі, слізгаценнем, стомленасцю і неметалічнымі (кроплі вады, валокны, гума, жвір і іншыя неметалічныя) прычынамі.